一种图像增强的自适应免疫遗传算法

摘要

图像增强处理中,Tubbs曾将几种常用的非线性变换函数表示成一个归一化的非完全Beta函数,进行图像增强方面的研究,但确定Beta函数的参数仍是一个复杂的问题.现将自适应免疫遗传算法应用到图像的增强处理中,利用自适应免疫遗传算法的快速搜索能力,对给定的测试图像,自适应地变异、搜索、直至最终确定变换函数的最佳参数α,β值,从而实现图像的自适应增强.与穷举法相比,大大节约了求解的时间和计算的复杂度,提供了一个解决图像增强方面问题的途径.现通过对自然图像的仿真实验可以看出上述方法的有效性.