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基于模糊高斯基函数神经网络的电子节气门控制

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摘要

电子节气门的精确控制对于混合电动汽车的驱动性能、燃油经济性能和排放性能是尤其重要的.本文介绍了电子节气门的结构和特点,提出了基于模糊高斯基函数神经网络的电子节气门控制方法.仿真结果表明该方法对于电子节气门控制具有较好的效果.

著录项

来源
《计算技术与自动化》 |2005年第2期|10-12|共3页
作者
陈华; 王耀南; 孙炜; 杨辉前;
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作者单位

湖南大学电气与信息工程学院;

湖南;

长沙;

410082;

湖南大学电气与信息工程学院;

湖南;

长沙;

410082;

湖南大学电气与信息工程学院;

湖南;

长沙;

410082;

湖南大学电气与信息工程学院;

湖南;

长沙;

410082;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
电子节气门; 混合电动汽车; 模糊神经网络;

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