基于模糊遗传学习的入侵检测方法

摘要

提出一种基于模糊遗传学习的入侵检测方法.该方法利用SRPP拟合函数算法,通过初始规则的选择操作完成对已有知识的继承,通过相似度计算进行规则变异操作.该算法可以有效控制规则数,加速检测过程,并且由于变异会产生新的规则.实验表明提出的方法能够加快入侵检测过程,减轻检测负载,提高检测效率,降低误报率、漏报率.