基于遗传算法的血液细胞图像的分割方法研究

摘要

设计一种基于最大类间方差法的遗传分割算法.算法中采用二进编码机制;随机均匀地产生初始种群;以最大类间方差法作适应度函数;以及在更新种群方面,引入新个体.以区域一致性,区域对比度,时间为准则,对改进的遗传算法的分割方法与传统的几种全局阈值方法进行对比.实验结果证明该算法具有快速性、有效性和稳定性.