LS-SVM在单通道颜色测温中的应用

摘要

针对复杂工业环境中高温难以直接测量的问题,提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的单通道颜色测温方法,利用高温物体的颜色与温度之间复杂的非线性映射关系,采用绿色单通道图像样本特征值建立LS-SVM回归模型实现颜色测温,并与BP神经网络模型进行比较.仿真结果表明,LS-SVM测温模型具有良好的非线性建模和泛化能力,该方法能够间接得到温度测量值,并且具有较高的预测精度,为高温测量提供一个新的有效手段.