基于FP-tree的最大频繁项集挖掘新算法

摘要

研究挖掘关联规则的一个重要工作就是找出所有的频繁项集.基于FP-tree的最大频繁项集挖掘算法要多次生成大量的FP-tree,并且需要对其多次遍历,消耗了大量的时间.针对以上缺点,提出一种基于FP-tree并利用数组和矩阵技术进行优化的最大频繁项集挖掘算法(Mining Maximal Frequent Itemset,简称MMFI),它既减少创建FP-tree的数量,又节省遍历FP-tree的时间,实验证明本算法是有效的.