SaaS模式下大数据量统计框架的研究和实现

摘要

与传统软件相比,在软件即为服务(SaaS)模式下做大数据量统计需要应对海量数据和高并发处理问题.针对实际SaaS项目中大数据量统计框架的设计和实现,研究如何解决大数据量实时统计的性能瓶颈问题,如何提高框架的可扩展性以应对多变的业务需求,以及如何保障框架的健壮性.实际项目运行表明设计的框架能处理SaaS模式下的海量数据和高并发,并能高效地实现统计数据的实时计算查询.