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一种支持个性化Web推荐的聚类分析

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摘要

提出基于关联的聚类分析方法,挖掘具有相似访问兴趣的用户访问模式,分离不相关的用户模式,并提出基于关联的聚类算法.实验证明,该算法大量减少不相关的用户访问模式,提高个性化推荐质量.为进一步研究个性化推荐技术奠定基础.

著录项

来源
《计算技术与自动化》 |2010年第1期|130-133|共4页
作者
陈雪刚; 杨磊;
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作者单位

湖南大学;

计算机与通信学院;

湖南;

长沙;

410082;

湘南学院;

计算机系;

湖南;

郴州;

423000;

湖南大学;

计算机与通信学院;

湖南;

长沙;

410082;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
关联规则; 数据挖掘; 聚类; 个性化推荐;

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