基于相关系数的MID3算法改进

摘要

针对决策树算法在分类时的多值偏向问题,提出了一种合理的基于相关系数的MID3算法的改进算法。该算法在生成决策树的过程中,将属性与分类结果之间的相关关系引入决策树节点的属性选择中,从而在一定程度上解决ID3算法的多值倾向问题,同时考虑系统两层节点从全局上优化树的结构。利用UCI数据集样本进行实验,将本文算法与ID3算法进行对比,得到了算法的效率的比较结果。实验结论表明,算法提高了数据的平均分类准确率,生成的决策树结构更加合理。