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赵楠; 赵志桦;
海军军医大学第二附属医院信息中心;
海角科技政策服务部;
元学习; 小样本文本分类; 注意力机制; 医疗数据; 领域自适应;
机译:MII:一种新颖的文本分类模型与伯特深度主动学习结合
机译:一种基于成本敏感的集成多标签学习方法的文本分类
机译:基于一种新的线性分类器学习方法和类别敏感细化方法的多标签文本分类
机译:当低资源NLP遇到无监督的语言模型时:元预训练,然后元学习,用于少量文本分类(学生摘要)
机译:CDM学习算法:一种用于文本分类学习的方法。
机译:加泰罗尼亚基层医疗机构的患者与医疗专业人员之间的远程咨询:使用监督机器学习的文本分类算法的评估
机译:基于混合深度学习模型的新闻文本分类方法与仿真
机译:基于不完全模型信息的传感器网络分布式估计:一种基于自适应学习的方法。
机译:将元学习用于基于机器学习和深度学习模型的基于梯度的自动超优化
机译:用于转移到转移学习基于学习的基于机器学习模型的系统和方法,用于检测医疗条件
机译:一种测量系统,一种生成学习模型的方法,当执行包括预定结构的半导体的图像测量时使用该学习模型,以及在计算机中生成当执行包括预定结构的半导体的图像测量时使用的学习模型的处理,该学习模型是存储用于执行的程序的存储介质
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