ISODATA模型聚类分析在PC—1500计算机上的实现及应用

摘要

一、序言在地质、物探、化探中,许多地质体或异常差异不明显,要用肉眼或一般的对比方法把它们区别开来是很困难的,更何况地质体或物化探异常等的形成和发展是受多种因素影响和制约的,单凭某种特征对它们进行分类根本是不准确的,或者说是很不可靠的。在这种情况下,应该引用多种变量对其进行分类以提高可信度。模糊聚类分析是能够做到这一点的。特别是ISODATA模糊聚类分析(软分类),使用连续变量,反复迭代,多次分类,更为准确,具有良好的应用前景.丁春平将这种方法在V-9000计算机上应用过,但其仅分为两类,而且变量数也受程序限制。