塔河油田下奥陶统碳酸盐岩储层测井分类识别研究

摘要

塔河油田下奥陶统碳酸盐岩为一套缝洞发育的复杂储层,通过大量已知井的测井曲线与岩心分析数据对照观察、分析,归纳出了五种储层的电性分类识别标准.在此基础上,又利用自然伽玛(GR)、深浅侧向电阻率(Rd, Rs)、声波时差(AC)、密度(DEN)、中子孔隙度(CNL)的响应特征,建立了神经网络识别模型.通过在该区三十多口井的实际应用,取得了较好的效果.