首页> 中文期刊> 《物探化探计算技术》 >地震多参数神经网络储层油气预测中的参数优化

地震多参数神经网络储层油气预测中的参数优化

     

摘要

在利用多参数进行储层油气预测时,并不是使用的特征越多越好,最佳特征的维数取决于实际问题的预测效果.这里运用聚类分析法优选地震特征参数,将距离较远或相似系数低的特征参数聚为一类,用来对未知样本进行地震储层预测.利用优选后的参数进行神经网络储层油气预测,在实际应用时取得了较好的效果.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号