基于Chan-Vese模型的甲状腺结节超声图像分割方法

摘要

针对使用Chan-Vese模型分割甲状腺结节时出现的不准确分割现象,提出结合形态学闭运算的超声图像甲状腺结节分割方法.首先,对超声甲状腺图像做预处理,包含图像去噪、增强等操作;然后,做闲运算以及图像归一化;最后,使用Chan-Vese方法分割甲状腺结节区域.实验验证结果表明,结合闭运算的分割可以有效分割出甲状腺结节,并为分割部分甲状腺结节提供了一种有效的分割方法.