基于社会网络的情报分析系统的研究与应用

摘要

面对日益复杂的反恐和防范犯罪的公共安全的需要,对大量情报信息的收集与综合研判,已成为精确的预防与打击犯罪的重要方法和手段.本文提出了一个自动化的情报分析系统,通过文本挖掘技术,提取并建立情报信息的特征向量,自动构建社会网络模型,采用中心度测度算法,定量分析各成员在社会网络中的地位,使用聚类算法进一步发现和分割出高内聚的紧密型的犯罪团伙,以有效揭示出团伙内部的关联关系,为准确的情报研判提供了重要的线索和方向.