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李斌; 王浩畅;
湖南科技大学;
东北石油大学计算机与信息技术学院;
聊天机器人; 汉语学习; 智能学习系统; 人机对话; 人工智能; 自然语言处理;
机译:个性化电子学习系统的智能系统设计要求:人工智能在教育中的应用
机译:基于推荐技术的智能学习系统的研究与设计
机译:从生命庆学大学21世纪COE计划“从智能到生活的系统设计”中学习的系统设计和体系结构
机译:从机器学习视角下的西班牙语智能翻译系统的理论研究与框架设计
机译:基于强化学习的智能系统:基于价值系统视图使用统计的模式处理型智能机研究
机译:IV。临床咨询系统医疗决策支持系统和临床研究数据库:A.医疗决策支持和人工智能方法:临床咨询系统:为计算机用户设计医师
机译:这项研究的背景是,在印度尼西亚航空高中Curug Tangerang的文凭III飞机工程学习计划(TPU学习计划)的学习飞机系统故障排除的学生中,无故障性能的表现很差。由于旨在提供学习经验的学习旨在采取正确的步骤对飞机系统进行故障排除而没有模块指导的故障,因此该学习受模拟器准备情况,学生准备情况和模块有效性的因素影响。初步研究表明,成绩不佳的原因是该模块无法指导学生正确无误地进行故障排除。这项研究的目的是确定学习疑难解答的当前状态,设计可以提高无故障性能的学习模块,制定学习步骤,进行无故障性能评估,并分析使用学习模块的影响。使用研究与开发方法论,通过初步研究,模块的计划和准备以及模块的开发和测试三个主要研究阶段,对11个批次III文凭III的56名学生进行了研究,直到发现有效地改善无故障性能的模块。更广泛的试验结果。通过与讲师的访谈,课程文件和模块的学习文件,对学生的问卷调查,学习结果测试和实际观察来进行数据收集。研究结果是一个有效的学习模块,可提高无限制性能,这是通过在有限且较宽的测试中通过统计计算t-计数t-t表显示的结果以及在每个试验阶段的平均值均得到提高而得出的。这一增加表明,新模块内容的开发将通过增加故障排除中子能力的实现,即识别损坏,确定损坏程度,消除损坏以及修理或更换零件,从而对提高无故障性能的实现产生重大而有效的影响。
机译:智能制造系统(Ims)。智能机械的初步研究。研究结果报告。 (G3:系统设计组)
机译:在智能系统中,通过机器扫描和成像、机器学习和通过深度学习并借助机器学习方法重建三维模型,对建筑物和群体进行自动三维设计的方法
机译:用于智能学习和研究的系统和设备。
机译:人工智能和加固学习系统芯片(SOC)电路系统的设计系统和方法
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