异常行为检测数据集快速构建方法

摘要

文中提出一种快速构建异常行为检测数据集方法,该方法以一种半自动的方式完成数据集的构建,有助于减少构建过程中人工操作的工作量.首先以网络爬虫的方式自动地从互联网上搜索并下载包含指定动作的视频,之后以当前SOTA(state-of-the-art)的目标检测模型作为人物空间位置检测器,最后以人工标注和行为检测模型相结合的迭代方式完成人物行为的标注,其中需要手工完成的主要包括对下载的视频的挑选、人物边框核对以及一部分的行为标注,手工部分的工作量仅占整个任务的工作量的15％左右.实验表明,由该方法所构建的数据集可以作为异常行为检测模型的训练集使用,验证了该方法的有效性.通过该方法可以快速地构建一个大尺度、高质量的行为检测数据集,将有助于推动异常行为检测研究的深入开展.