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李永; 成梦雅;
北京工业大学 信息学部 北京 100124;
航迹预测; AIS数据; 长短期记忆网络; 海上安全; 深度学习;
机译:DTDR-ALSTM:提取动态时滞以重建多变量数据以改善基于关注的LSTM工业时间序列预测模型
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机译:数据分析中的两个主题:基于样本的最佳传输和来自船舶航迹数据的湍流光谱分析
机译:火山和船舶航迹表明在气候模型中气溶胶引起的云水过多增加
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机译:用语义地图和LSTM的车辆轨迹预测模型
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