基于LBF的人脸视频心率测量

摘要

心率是衡量人体健康和心理状况的重要指标,针对目前基于人脸视频的非接触式心率信号的提取易受人脸倾斜的影响,提出了一种基于局部二值特征的人脸视频心率测量方法.首先对使用普通摄像头采集的人脸视频进行人脸检测,运用局部二值特征模型实现人脸对齐,在面部区域精确选取感兴趣区域(ROI);其次在HSL颜色空间下对ROI进行皮肤分割,利用色度模型进一步去除脸部运动的干扰,并通过巴特沃斯带通滤波器减少噪声影响,提取脉搏信号;最后对提取的脉搏信号利用离散傅里叶变换进行时频分析得到心率值.实验结果表明,基于局部二值特征的人脸视频心率测量方法在人脸倾斜的情况下仍有较好的准确性和稳定性,平均绝对误差为2.2050,均方根误差为2.6395,与指尖脉搏血氧仪测量法具有很好的一致性,与其他方法比较性能有所提升,能够满足日常生活和远程医疗中心率测量的需要.