关系数据库中海量要素存储的分区优化研究

摘要

cqvip:目前,关系数据库中的分区技术应用相当广泛,但是用分区策略管理海量要素图层数据的存储与索引没有比较系统的技术方法。采用不同管理方式、不同分区粒度、不同索引方式及其组合的分区技术来系统地管理海量空间图层数据,进一步研究了不同的分区粒度及索引方式对查询效率的影响,并通过实验验证了关系数据库中的分区技术对海量要素图层数据的存储与管理具有优化作用。结果表明,在不使用分区键作为查询条件时,分区粒度越大查询效率越高;使用分区键作为查询条件时,本地分区索引查询效率更高等。利用合理的分区方案使得海量要素图层数据存储和管理得以优化,对矢量大数据的存储和管理研究具有重要意义,为更好地应用分区技术来解决实际遇到的存储与检索效率问题提供决策支持。