改进的边缘保护滤波分解融合算法

摘要

经过一些传统的融合方法得到的融合图像不能很好地保护边缘,使得源图像的一些重要信息丢失.而经过边缘保护滤波器分解后的图像能够保持源图像的空间一致性且减少边缘附近的光晕工件,偏微分方程进行离散之后会转化为一种非线性局部迭代滤波器,这种滤波器具有较好的边缘保护特性.文中引入新的扩散系数,提出了一种基于偏微分方程的二阶和四阶结合的自适应边缘保护滤波器,由于LDA变换集成方法可以减少判别信息的丢失,提出了一种自适应滤波器与LDA变换相结合的图像融合算法.通过"自适应边缘保护滤波器"将源图像分解为细节层和近似层,通过各自融合规则之后得到融合图像.实验结果表明,该算法很好地保留了源图像的基本特征,视觉效果也比较好.