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基于神经网络的故障诊断应用研究

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摘要

文中根据神经网络的相关原理,运用神经网络领域的相关知识,对于工业生产中经常出现的设备故障,提出了一种基于RBF神经网络的诊断方法,并详细讨论了RBF神经网络的结构、训练算法及用于设备故障诊断的步骤,最后以某系统的故障诊断为例,证明了此方法的优越性.

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来源
《计算机技术与发展》 |2004年第12期|30-3135|共3页
作者
潘昊; 江朝华; 钟珞;
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作者单位

武汉理工大学;

计算机科学与技术学院;

湖北;

武汉;

430070;

武汉理工大学;

计算机科学与技术学院;

湖北;

武汉;

430070;

孝感学院;

计算机科学技术系;

湖北;

孝感;

432100;

武汉理工大学;

计算机科学与技术学院;

湖北;

武汉;

430070;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
RBF神经网络; 故障诊断; 训练算法;

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