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高志森; 张铮; 李俊;
南京航空航天大学;
信息科学与技术学院;
江苏;
南京;
210016;
入侵检测; 贝叶斯; 分类器; 滑动窗口; 性能调节器;
机译:通过通过交叉验证选择最佳特征的交叉验证选择来审查伯努利NA?VE贝叶斯分类器的入侵检测系统中的性能
机译:基于异常的基于WLAN的入侵检测使用辨别算法与NA ve贝叶斯分类器相结合
机译:入侵检测系统中的贝叶斯分类器算法研究
机译:使用混合算法改进多层前馈神经网络中的入侵检测。
机译:集成模型用于多类和二类分类的改进入侵检测系统
机译:使用具有特征约简的朴素贝叶斯分类器进行入侵检测
机译:通过入侵检测技术分析改进空军主动网络防御系统;研究生研究项目
机译:存储在存储介质中的入侵检测设备,入侵检测方法和入侵检测程序
机译:dna样本研究中的改进以及与之相关的研究
机译:使用朴素贝叶斯分类器对电子邮件中的知识老化进行分类
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