基于二进制可辨矩阵的知识粒度研究及应用

摘要

粗糙集理论是一种新型的处理模糊和不确定知识的数学工具,其对知识的理解是认为知识与分类相关、知识是有粒度的.文中利用粗糙集理论中的二进制可辨矩阵讨论知识的粒度计算及其应用,得到了二进制可辨矩阵若干定理及推论,并提出计算知识的分辨度和属性重要度的新方法,利用这些理论和公式,可快速计算出知识的分辨度和属性重要度,相对正域和负域等,为以后的属性约简和规则提取打下基础.并给出这些方法的应用,表明了文中提出的方法的有效性.