网格环境下分布式元学习任务的设计

摘要

元学习方法是采用集成学习的方式来生成最终的全局预测模型.该方法的基本思想是从已经获得的知识中再进行学习,从而得到最终的数据模式.网格能有效地为元学习提供高性能和分布式的基础设施.文中根据知识网格的概念,在Globus Toolkit的基础上,分析了知识网格的体系结构和它的主要组件.根据分布式元学习的一般过程,设计了在知识网格体系结构下的元学习任务.