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基于神经网络的分解炉喂煤量智能控制系统

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摘要

介绍了一种基于神经网络的智能专家系统,给出了系统的结构,具体描述了神经网络专家系统的基本原理.并以水泥工业的新型干法分解炉喂煤量智能控制系统为例说明了神经网络智能控制的推理过程.控制结果表明了该方法的有效性.

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来源
《计算机技术与发展》|2006年第7期|94-9598|共3页
作者
马保国; 钱方正; 柯凯; 侯存军; 王文丰;
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作者单位

武汉理工大学,硅酸盐材料工程教育部重点实验室,湖北,武汉,430070;

武汉理工大学,硅酸盐材料工程教育部重点实验室,湖北,武汉,430070;

武汉理工大学,硅酸盐材料工程教育部重点实验室,湖北,武汉,430070;

武汉理工大学,硅酸盐材料工程教育部重点实验室,湖北,武汉,430070;

武汉理工大学,硅酸盐材料工程教育部重点实验室,湖北,武汉,430070;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;专家系统、知识工程;
关键词
神经网络; 专家系统; 智能控制;
入库时间 2022-08-18 05:38:59

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