无需二值化的彩色车牌峰谷分割算法

摘要

车辆牌照图形的分割是车牌识别(VLPR)中的关键技术.对于通常采用的基于二值化结果的分割算法,车辆牌照图像的质量往往不佳,二值化后将会产生大量噪声,从而影响车牌分割,使系统整体识别率不高.文中提出了适合于户外流动车辆车牌分割的彩色车牌峰谷分割算法(CLCSA),不需对车牌进行二值化,通过对HIS空间的H分量和RGB空间的 B分量适当调整,得到一个峰谷值差异较大的投影图像,从而为车牌正确切分提供了理想的位置.实验结果表明,蓝车牌和黄车牌的正确切分率达到97.5%,明显优于传统的对二值化图像的处理,特别是对于斜车牌和模糊车牌切分效果更加明显,更适用于实际应用.