基于概率的覆盖算法的研究

摘要

通过对前向神经网络交叉覆盖算法的分析,针对该算法的特点,文中提出了扩大覆盖半径以减少拒识样本数据的新方法.另一方面,随着覆盖半径的扩大所出现的一个测试样本属于多个覆盖的情况,使用概率的方法对其进行处理,并对处理的结果用投票的方式来决定样本的最后类别.实验证明,该方法对提高识别率和精确度有比较好的效果.