一种基于用户感兴趣区域的图像检索算法

摘要

利用图像全局特征的检索不能很好地检索用户想要的对象内容,而基于分割后各区域特征的检索又过分依赖于复杂的图像分割算法.针对上述两者的缺点,文中提出了一种基于用户感兴趣区域的图像检索算法.该算法首先对样例进行多分辨率树状分解,再由用户选择分解后的任意多个感兴趣的子图,提取子图的特征以进行相似性度量,并应用相关反馈以更好地捕获用户的检索意图.该方法无需对图像进行复杂的分割就能提取对象特征,且经由实验证明具有较高的查全率.