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文敦伟; 樊小虎;
中南大学;
信息科学与工程学院;
湖南;
长沙;
410083;
阿萨巴斯卡大学;
计算机与信息系统学院;
加拿大;
阿萨巴斯卡;
AB T9S3A3;
本体匹配; 本体评价; 启发式规则;
机译:基于启发式种群进化算法的本体匹配优化新方法
机译:基于语义的大数据集成框架使用可扩展分布式本体匹配策略
机译:基于分区的大型本体匹配框架
机译:地理空间本体匹配:信息理论方法
机译:认知无线电网络中基于启发式的动态频谱共享框架
机译:耦合+:用于单细胞基因组数据的综合分析的基于信息理论共聚类的转移学习框架
机译:基于概率的基于逻辑的框架,用于自动本体匹配
机译:基于遗留启发式的实证分析开发新的多维背包启发式算法
机译:基于Fano的信息理论方法(FBit),用于非线性系统的设计和优化
机译:基于信息理论的对目标对话系统的质疑方法和系统
机译:基于Fano的信息理论方法(FBIT)用于非线性系统的设计和优化
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