基于时间的模糊关联规则挖掘

摘要

关联规则是数据挖掘研究中的一个重要的主题.一些算法都是假设数据中根本的关联基于时间是稳定的.然而,在现实世界领域,数据具有自己的特征,因此关联随着时间发生巨大的改变.现有的数据挖掘算法没有考虑关联的改变,这导致了严重的性能下降,特别是挖掘出的关联规则被用来分类和预测.尽管关联改变的挖掘是一个重要的问题,因为需要基于过去的历史数据来预测未来,现有的数据挖掘算法不符合这样的工作.文中引入模糊数据挖掘算法来发现基于时间的关联规则的改变.基于挖掘出的模糊规则,能预测关联规则在未来如何改变.实验表明了算法的有效性.