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林琴; 张道信; 吴小培;
安徽大学,计算智能与信息处理教育部重点实验室,安徽,合肥,230039;
谱减法; 信噪比; 短时能量; 过零率; 语音去噪;
机译:基于关键频带速率标度的单通道语音增强基于改进的多频带频谱减法
机译:基于改进频谱减法和深神经网络的英语语音增强算法研究
机译:基于改进的调制幅度估计的谱减法增强语音
机译:基于小波阈值的语音去噪方法和改进的光谱减法
机译:基于频谱减法和维纳滤波的基于特征的语音增强技术
机译:频谱减法去噪预处理模块可改善基于P300的脑机接口
机译:用于信号恢复的改进的谱减法
机译:为语音到文本转换提供匿名和安全机制的新颖创新方法。本发明提供了一种通用且可扩展的隐私层,其利用了现有的基于云的自动语音识别(ASR)服务,并且可以适应新兴的语音到文本技术,例如自然语言处理(NLP),语音机器人和其他基于语音的人工语言。智能接口。本发明还允许在不牺牲法律,医学,金融和其他隐私敏感领域的情况下应用最新和最好的语音技术。
机译:基于信源和房间声学概率模型的语音去噪方法和装置
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