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基于DBSCAN的簇共享对象的处理办法

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摘要

聚类分析是数据挖掘的一类主要的方法,它可以自动根据相似性对数据对象进行分组,发现数据空间的分布特征.DBSCAN算法是经典的基于密度的聚类算法,针对此算法处理簇边界共享点的不足之处,改进了此算法.试验结果证实了确实可以提高聚类结果的质量.

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来源
《计算机技术与发展》|2007年第7期|38-3944|共3页
作者
徐仰彬; 刘志镜;
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作者单位

西安电子科技大学,计算机学院,陕西,西安,710071;

西安电子科技大学,计算机学院,陕西,西安,710071;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
数据挖掘; 聚类分析; DBSCAN算法;
入库时间 2022-08-18 05:38:44

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