基于主观贝叶斯的点击流数据分析应用研究

摘要

通过对不确定性推理和主观Bayes方法的分析研究,提出将主观贝叶斯方法应用到点击流数据分析系统中.在用主观贝叶斯方法进行推理计算时,针对Web日志文件中记录信息的不完备情况,应用了证据的不确定性推理,在系统中对用主观Bayes方法得出结论进行专家分析评估,来确定用户对网站内容的关注程度和上网喜好,从而掌握网站对用户的黏着度,进而为优化网站提供依据,为进一步建设更有吸引力的网站提供决策支持.