基于兴趣度的Web页面关联规则的研究

摘要

随着互联网上的信息迅速增长,如何快速准确地寻找到信息越来越受到人们的重视.文中给出了几种计算用户兴趣度的方法,并利用其中一种计算用户兴趣度的方法,论述了基于兴趣度的Wed页面关联规则.论述了关联规则和一般的Apriori算法,并利用了"壹支持数下K-关联规则",对一般的apriori进行了改进,主要是将兴趣度用于Apriori算法中.实验结果证明,该方法用于在网上寻找用户感兴趣的信息具有较好的准确率.