多类支持向量机文本分类方法

摘要

文本分类是数据挖掘的基础和核心,支持向量机(SVM)是解决文本分类问题的最好算法之一.传统的支持向量机是两类分类问题,如何有效地将其推广到多类分类问题仍是一项有待研究的课题.介绍了支持向量机的基本原理,对现有主要的多类支持向量机文本分类算法进行了讨论和比较.提出了多类支持向量机文本分类中存在的问题和今后的发展.