基于布尔关联规则挖掘的加权阈值分析

摘要

为了提高数据挖掘的效率,挖掘出更加符合实际需要的规则,文中采用利润加权阈值的方法.在将交易数据转化为布尔型数据时,首先对交易记录进行归一化处理.然后将归一化后的数据与利润加权阈值进行比较.根据比较结果,从而得出最终的布尔记录.该文克服了默认各项目对规则重要性相同的缺陷,减少了进行数据挖掘时的规模,使规则更加符合实际需求,但是还存在一些问题:如项目加权后的支持度的设置和更精确地权重的设置,这些问题有待于在以后的工作中进行解决.