聚类分析和支持向量机在股票研究中的应用

摘要

随着我国股市的逐步规范和完善,投资者愈加重视投资对象的选择.针对股票分类的特点,选取对上市公司股票走势有重要影响的7项主要财务指标,运用聚类分析和支持向量机相结合的方法对80家上市公司的股票进行分类.为了降低分类实验的复杂程度,在分类实验中采用因子分析法将原来的7项财务指标用3个综合指标概括.实验结果表明,这种方法大大降低了股票数据的维数,有很高的分类正确率,分类达到了让人满意的效果,证明这种分类方法是可行的.