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一种动态改变权值的简化粒子群算法

     
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摘要

基本粒子群优化算法(bPSO)具有容易陷入局部极值、进化后期收敛速度慢、精度低等缺陷,而舍弃了速度项的简化粒子群算法(sPSO)在保证了收敛速度和精度的同时使算法更加简练.文中提出了一种动态改变权值的简化粒子群算法.并经实验证明,该算法在搜优精度和收敛速度上具有明显的优势.

著录项

  • 来源
    《计算机技术与发展》|2009年第2期|137-139144|共4页
  • 作者

    贾瑞玉; 黄义堂; 邢猛;

  • 作者单位

    安徽大学,计算机科学与技术学院,安徽,合肥,230039;

    安徽大学,计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽,合肥,230039;

    安徽大学,计算机科学与技术学院,安徽,合肥,230039;

    安徽大学,计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽,合肥,230039;

    安徽大学,计算机科学与技术学院,安徽,合肥,230039;

    安徽大学,计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽,合肥,230039;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 算法理论;
  • 关键词

    粒子群算法; 简化粒子群算法; 惯性权值;

  • 入库时间 2022-08-18 05:38:08

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