基于非下采样Contourlet变换的彩色图像拼接算法

摘要

文中分析研究了非下采样contourlet图像表示方法及在图像变换中的优点,提出了一种基于非下采样contourlet变换的图像拼接方法.利用SIFT算法和最近邻算法求得待拼接图像的匹配点和匹配区域,将待拼接图像分解成不同尺度、多方向的频带,对得到的频带对应地进行拼接,最后利用重构算法将拼接的各频带进行逆非下采样contourlet变换得到拼接图像.针对光照和数码相机的白平衡导致的拼接图像明暗差异,提出了一种基于二维直方图的B样条曲面拟合的的颜色校正方法.实验表明,文中方法优于传统的非下采样小波域中的拼接效果,过渡更平滑,拼接后的图更加自然,细节更清晰.