基于相关性和语义相似度融合的查询扩展方法

摘要

针对局部共现查询扩展算法查准率不高、性能差的缺点,提出了一种基于相关性和语义相似度的查询扩展算法RSIQE(relativity and similarity inosculate query expansion).该方法首先用局部共现查询扩展算法扩展出n个相关扩展词,继而利用知网资源计算查询的相似度和扩展词的相关性,在此基础上融合扩展的相关度来得到N个扩展词的排序,通过对扩展词序列赋权来重新计算新查询中各词的权重,由新查询词赋权迭代得到检索结果.实验表明,该扩展方法比传统局部共现查询扩展算法不仅具有更优的检索性能,而且检索精度进一步提高.