基于顶帽变换和模糊C均值聚类的图像分割方法

摘要

为了准确地对背景亮度不均匀的图像进行分割,提出了一种综合运用形态学中的顶帽变换和模糊C均值(FCM)聚类的图像分割方法.FCM聚类算法已成功地应用于图像分割,但对于具有不均匀亮度背景的灰度图像,则无法进行准确有效地分割.根据提出的方法,对于具有亮度不均匀背景的灰度图像,首先利用顶帽变换对图像进行处理,以消除亮度不均匀的背景,然后再利用FCM聚类算法对图像进行分割.实验结果表明, 该方法可以准确地对背景亮度不均匀的图像进行分割,是一种有效的图像分割方法.