基于APR-SVM的音频分类方法

摘要

音频分类在多媒体应用中十分广泛，主要有时域分析和频域分析方法.文中提出了一种基于自适应间距比(APR)算法和支持向量机(SVM)算法的音频分类方法，先用APR算法区分语音与非语音；对于非语音，再通过SVM进行音频分类. APR算法是比较PR参数和阈值来区分语音和非语音，它和信噪比密切相关；而将非语音分成四组：音乐，汽车，会议，雨声，提取特征因子.实验结果表明：文中设计的分类器的精度达到93.75%以上，能很好地把各类型音频分开.