基于启发式GA-SVM的手写数字字符识别的研究

摘要

数字字符识别技术是图像处理领域中的一个重要研究方向，并且在社会经济生活的许多方面有着越来越广泛的应用。预处理是手写数字识别中重要的一个环节，它的优劣直接关系到识别算法的性能。文中提出了一种改进后的数字字符识别处理方案。该方案首先对输入的数字字符图像进行预处理，然后使用大津法进行全局图像阈值选取，通过阈值处理将灰度图像转化为二值图像。最后利用libsvm加强工具箱和启发式遗传算法进行手写数字的识别。实验结果显示该方法提高了识别数字的准确度。