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唐群玲; 张兴兰;
北京工业大学信息学部;
特征增强; 入侵检测; 特征提取; 准确率; 分类;
机译:来自计算机科学和工程系的数据为安全和通信网络提供了新的见解(EFSDNN:一种基于合奏特征选择的基于特征的深度学习方法,用于网络入侵检测系统)
机译:一种基于特征图的入侵检测算法
机译:基于深度学习和半监督聚类的入侵检测算法的研究
机译:基于特征增强和深度学习的糖尿病视网膜病变检测
机译:基于资源限制嵌入式系统的深度学习算法的基于深度学习算法的硬件辅助在线入侵检测系统
机译:解释基于深度学习的工业控制网络入侵检测系统的属性
机译:基于特征选择的NBTree和VFI机器学习算法在网络入侵检测中的比较
机译:基于特征立体算法的计算实验
机译:单元分析方法,深度学习算法训练方法,单元分析器,深度学习算法训练装置,单元分析程序和深度学习算法训练程序
机译:网络入侵检测方法,使用无监督的深度学习算法和计算机可读记录介质,记录其上的程序
机译:使用无监督深度学习算法的网络入侵检测方法和记录有其程序的计算机可读记录介质
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