基于异质数据源的计算机学科知识图谱构建

摘要

计算机学科评估需要对学科整体信息进行汇总,过于依赖专家经验且历届学科评估信息复用程度低.针对此问题,该文提出了一种计算机学科评估知识图谱构建方法.该方法基于CIR模型建模知识图谱,设计了针对文本数据的基于依存句法分析的无监督命名实体关系抽取方法和针对表格的数据流组合模型抽取知识,并借助Neo4j图数据库实现知识图谱可视化,为更多学科知识图谱的构建提供思路和借鉴.