基于句子的多属性融合相似度计算方法

摘要

针对现有的句子相似度计算方法没有考虑句子中的关键词的多属性信息,无法更好衡量句子相似度的问题,综合考虑句子的结构和包含的属性,提出一种基于句子的多属性融合相似度计算方法.该方法通过提取句子的词频属性、词序属性、词性属性及句长属性,采用层次分析法(AHP)计算出各属性的权重,并验证权重值的合理性,继而加权融合4种属性的相似度.将本文提出的多属性融合相似度计算方法在构建的数据集上进行实验,验证此方法的可靠性及可行性,并以召回率、准确率以及归一化F-度量值为标准和其他传统方法进行对比分析,结果表明,该方法不仅有着均衡的召回率和准确率,且F-度量值较高,达到83.57%.