基于深度学习的自适应睡枕设计

摘要

睡眠质量是影响人体健康的因素之一, 而一个高度合适的枕头能够有效地改善睡眠质量. 大量研究表明, 人在侧躺时所需的枕头高度应大于平躺时所需的枕头高度. 本文提出了一种基于深度学习的自适应睡枕设计方案, 可以识别人的睡姿, 调节枕头高度, 并给出了硬件平台设计、网络模型搭建和移植. 由枕头内部的压力传感器和气压传感器, 分别采集头部对枕头的压力和枕头气囊内的气压, 生成时间序列数据帧, 再通过一维卷积网络(1DCNN)和门控循环单元网络(GRU)结合的网络模型对睡姿进行识别分类, 最后根据不同的分类结果调节枕头高度.