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基于朴素Bayes组合的简易集成分类器

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摘要

朴素Bayes分类器是一种简单有效的机器学习工具.本文用朴素Bayes分类器的原理推导出"朴素Bayes组合"公式,并构造相应的分类器.经过测试,该分类器有较好的分类性能和实用性,克服了朴素Bayes分类器精确度差的缺点,并且比其他分类器更加快速而不会显著丧失精确度.

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来源
《计算机系统应用》 |2021年第2期|265-267|共3页
作者
宋丛威;
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作者单位

浙江工业大学之江学院理学院绍兴312030;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
朴素Bayes分类器; 朴素Bayes组合; 集成学习; 条件独立性;

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