参与式感知系统中用户累积行为信誉计算

摘要

参与式感知系统中,由于感知数据质量可能受参与者影响,提出了基于用户累积行为的信誉计算模型以帮助选择可信赖用户.针对感知环境中用户群体的广泛性及核心用户的不确定性,该模型采用OPTICS聚类算法定义用户场景并划分行为数据集,建立用户累积行为信誉计算模型,同时引入时间戳标记信息抛弃部分旧行为以更新用户信誉.实验表明,该信誉模型能够结合新旧行为较好地计算并调整用户信誉,在感知环境用户信誉评价中具有良好的应用前景.